MySQL优化-云栖社区-阿里云

MySQL

1. 优化SQL语句

MySQL慢日志的开启

查看数据库是否开启了慢查询日志
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
查看数据库是否将未使用索引的SQL记录到日志中
SHOW VARIABLES LIKE 'log_queries_not_using_indexes';
查看慢查询日志记录的慢查询日志时间
SHOW VARIABLES LIKE 'log_query_time';
查看慢查询日志文件存放位置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
设置MySQL数据库开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = on;
设置慢查询日志文件存储位置
SET GLOBAL slow_query_log_file='';
打开慢查询日志存储为设置索引的SQL
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = on;
设置记录的慢查询日志超时时间
SET GLOBAL log_query_time = 1;

慢查询日志的存储格式
#time:  查询的开始时间
#user@host: 查询主机用户信息
#query_time: SQL的执行信息
#set timestamp: SQL执行时间
#select concat :执行的SQL语句

MySQL慢查询日志分析工具

mysqldumpslow -h

通过慢查询日志发现有问题的SQL

1.发现查询次数多且占用时间长的SQL（多：使用基于内存的数据库或使用缓存，长：优化SQL语句）
2.未命中索引的SQL（优化SQL语句添加特定索引优化）

使用explain查看SQL执行计划：查询结果属性说明

2.优化索引

选择合适的列建立索引

在where从句，group by从句，order by从句，on从句中出现的的列创建索引。
索引列的字段长度越小越好。
离散度大的列放到联合索引的前面。

索引的优化

1.避免使用重复及冗余的索引
2.去掉因业务变更，未使用的索引

3.数据库结构优化

优化数据大小

设计表以最小化磁盘空间，尽量使用最小化的数据大小来存储数据。

优化MySQL数据库数据类型

1.选择合适类型的数据类型，存储数据
2.使用可以存下你的数据的最小数据类型
3.尽可能使用简单的数据类型
4.尽可能使用not null定义字段，采用默认值方式
5.尽量少使用text类型，非用不可时最好使用分表的方式
6.数据库中不要存储二进制文本，图片，音频等数据。而要存储数据的网络路径
7.使用反范式化设计，设计一定的冗余字段，以减少多表联合查询。